2023年の世界予測メンテナンス市場規模は65.57億ドルに達し、2023-2028年の複合年成長率は29.88%と予測されています。

予測メンテナンスとは、プロセスにエラーが発生する前に修正するためのデータ分析ツールとプログラムを使用して、実行中の例外とプロセスとデバイスに潜在的な問題を発見して修復する戦略の一種です。

成長動力：新興技術をより効果的に利用して有用な情報を収集し、市場の成長を推進する

ビッグデータ、クラウド技術、機械による機器（M 2 M）接続などの技術の進歩は、工業資産から収集されたデータを分析するための新たな道を切り開き、バッチシステムとオフライン分析を通して、ユーザーはビッグデータとデータ可視化方法を利用して新しい見解を得ることができる。メウンテナンスにおける「デジタル変換すなわちサービス」（DTAAS）の予測およびより先進的なコンピュータ技術の大量採用により、製造プロセスにおける機器の全体的な効率、信頼性、持続可能性が向上しています。

モノのインターネット（IoT）の迅速な導入と予測されるメンテナンス投資の増加により、資産の可用性の最大化と維持コストの最小化に対する市場の需要が増加しており、市場収益の増加を後押ししています。

規制要因：予測メンテナンスのデータセキュリティ問題が市場成長を制約する

高度なセキュリティと信頼性を実現し、遅延を最小限に抑えるために、デバイスから企業リソースプランニングソフトウェアにデータをシームレスに流すことは、予測されたメンテナンスの円滑な運用の最大の障害の1つです。予測メンテナンスにとって重要なのは、誰もが無許可でデバイスのパフォーマンスデータにアクセスできないか、予測メンテナンスシステムに影響を与え、顧客重要な機密データに影響を与えないようにすることです。

セグメント市場分析

コンポーネント別では、今後数年間、サービス部門市場は急速に成長すると予想されます。これは、多くの企業がこれらのサービスを採用するようになっているため、そして予測されたメッセージングサービスを使用することで、コンポーネント、デバイス、または製品に障害や障害が発生する時期を予測できるからです。製造業者は、顧客の現場機器に組み込まれたセンサを介してIoTを利用してデータを収集しています。これらのデータストリームを定期的に分析し、予測的に分析することにより、製造企業は顧客に事前測定メッセージングサービスを提供することができます。

部署別では、クラウドコンピューティングに基づく予測メディア管理の主な利点の1つはコスト削減の有利な経済効果であるため、クラウドコンピューティング部分は急速な成長を実現するのでしょう。システムに物理データ格納構造がないため、システムのハードウェアと従来のメンテナンス費用が削減され、データに簡単にアクセスできます。管理者と承認されたコンサルタントは、必要な場所で同じツールとデータを簡単に使用できます。

技術別では、今後数年間、赤外線熱イメージング技術分野の収入は安定して増加するのでしょう。サーモイメージング検出は、特に包括的な保守戦略の一環として使用する場合に、コストの高い計画外のダウンタイムを回避し、生産性に影響を受ける最小の期間に修理を行うよう予測し、スケジュールすることで、機械の生産性や他の操作を損なう前に問題を早期に発見し、運用ベースラインに影響を与えることができるようにするため、製造業者にさまざまなメリットをもたらすことができます。

地域別では、2023年、北米は世界の予測メンテナース市場の中で最大シェアを占めています。それは、当地域には成熟した端末アプリケーション業界が多く、企業は効率向上と運用コスト削減に役立つより先進的な新技術の採用に高い認識を持っているからです。米空軍は、巨大な戦闘機、爆撃機、給油機、輸送機、ヘリコプター機隊の維持ニーズを満たすために予測分析技術を使用することが増えています。