データサイエンスと機械学習プラットフォーム 市场

目次

1 レポート概要

• 1.1 製品定義と範囲

• 1.2 データサイエンスと機械学習プラットフォーム市場のPEST（政治、経済、社会、技術）分析

• 1.3 市場セグメント‐タイプ別

• 1.3.1 データサイエンスと機械学習プラットフォームオープンソースのデータ統合ツールの市場規模および成長率：2016年-2028年

• 1.3.2 データサイエンスと機械学習プラットフォームクラウドベースのデータ統合ツールの市場規模および成長率：2016年-2028年

• 1.4 市場セグメント‐用途別

• 1.4.1 中小企業の市場規模および成長率：2016年-2028年

• 1.4.2 中規模企業の市場規模および成長率：2016年-2028年

• 1.4.3 大企業の市場規模および成長率：2016年-2028年

• 1.5 市場セグメント‐地域別

• 1.5.1 北海道データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費市場規模および成長率：2016年-2028年

• 1.5.2 東北データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費市場規模および成長率：2016年-2028年

• 1.5.3 関東データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費市場規模および成長率：2016年-2028年

• 1.5.4 中部データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費市場規模および成長率：2016年-2028年

• 1.5.5 近畿データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費市場規模および成長率：2016年-2028年

• 1.5.6 中国データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費市場規模および成長率：2016年-2028年

• 1.5.7 四国データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費市場規模および成長率：2016年-2028年

• 1.5.8 九州データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費市場規模および成長率：2016年-2028年

2 市場動向と競合情勢

• 2.1 市場動向および動態

• 2.1.1 市場課題および制約要因

• 2.1.2 市場機会および潜在力

• 2.1.3 合併および買収

• 2.2競合情勢分析

• 2.2.1 産業集中率分析

• 2.2.2 産業のポーター五力の分析

• 2.2.3 新規参入者のSWOT分析

3 データサイエンスと機械学習プラットフォーム市場のセグメンテーション‐タイプ別

• 3.1 異なるタイプ製品の発展動向

• 3.2 主要サプライヤーの商用製品タイプ

• 3.3 異なるタイプの競合情勢分析

• 3.4 データサイエンスと機械学習プラットフォームの市場規模‐主要タイプ別

• 3.4.1 オープンソースのデータ統合ツールの市場規模および成長率

• 3.4.2 クラウドベースのデータ統合ツールの市場規模および成長率

4 データサイエンスと機械学習プラットフォーム市場のセグメンテーション‐エンドユーザー別

• 4.1 下流顧客分析‐エンドユーザー別

• 4.2 異なるエンドユーザーの競合情勢分析

• 4.3 異なるエンドユーザーの市場潜在力分析

• 4.4 データサイエンスと機械学習プラットフォームの市場規模‐主要エンドユーザー別

• 4.4.1 中小企業の市場規模および成長率

• 4.4.2 中規模企業の市場規模および成長率

• 4.4.3 大企業の市場規模および成長率

5 市場分析‐地域別

• 5.1 日本のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム生産高分析‐地域別

• 5.2 日本のデータサイエンスと機械学習プラットフォーム消費分析‐地域別

6 北海道データサイエンスと機械学習プラットフォーム情勢分析

• 6.1 北海道データサイエンスと機械学習プラットフォーム情勢分析‐主要タイプ別

• 6.2 北海道データサイエンスと機械学習プラットフォーム情勢分析‐主要エンドユーザー別

7東北データサイエンスと機械学習プラットフォーム情勢分析

• 7.1 東北データサイエンスと機械学習プラットフォーム情勢分析‐主要タイプ別

• 7.2 東北データサイエンスと機械学習プラットフォーム情勢分析‐主要エンドユーザー別

8関東データサイエンスと機械学習プラットフォーム情勢分析

• 8.1 関東データサイエンスと機械学習プラットフォーム情勢分析‐主要タイプ別

• 8.2 関東データサイエンスと機械学習プラットフォーム情勢分析‐主要エンドユーザー別

9中部データサイエンスと機械学習プラットフォーム情勢分析

• 9.1 中部データサイエンスと機械学習プラットフォーム情勢分析‐主要タイプ別

• 9.2 中部データサイエンスと機械学習プラットフォーム情勢分析‐主要エンドユーザー別

10近畿データサイエンスと機械学習プラットフォーム情勢分析

• 10.1 近畿データサイエンスと機械学習プラットフォーム情勢分析‐主要タイプ別

• 10.2 近畿データサイエンスと機械学習プラットフォーム情勢分析‐主要エンドユーザー別

11中国データサイエンスと機械学習プラットフォーム情勢分析

• 11.1 中国データサイエンスと機械学習プラットフォーム情勢分析‐主要タイプ別

• 11.2 中国データサイエンスと機械学習プラットフォーム情勢分析‐主要エンドユーザー別

12四国データサイエンスと機械学習プラットフォーム情勢分析

• 12.1 四国データサイエンスと機械学習プラットフォーム情勢分析‐主要タイプ別

• 12.2 四国データサイエンスと機械学習プラットフォーム情勢分析‐主要エンドユーザー別

13九州データサイエンスと機械学習プラットフォーム情勢分析

• 13.1 九州データサイエンスと機械学習プラットフォーム情勢分析‐主要タイプ別

• 13.2 九州データサイエンスと機械学習プラットフォーム情勢分析‐主要エンドユーザー別

14主要企業のプロフィール

• 14.1 H20ai

• 14.1.1 H20ai会社プロフィールおよび最近の発展

• 14.1.2 市場業績

• 14.1.3 製品とサービスの紹介

• 14.2 Domino Data Lab

• 14.2.1 Domino Data Lab会社プロフィールおよび最近の発展

• 14.2.2 市場業績

• 14.2.3 製品とサービスの紹介

• 14.3 Lexalytics

• 14.3.1 Lexalytics会社プロフィールおよび最近の発展

• 14.3.2 市場業績

• 14.3.3 製品とサービスの紹介

• 14.4 SAS

• 14.4.1 SAS会社プロフィールおよび最近の発展

• 14.4.2 市場業績

• 14.4.3 製品とサービスの紹介

• 14.5 Rapid Insight

• 14.5.1 Rapid Insight会社プロフィールおよび最近の発展

• 14.5.2 市場業績

• 14.5.3 製品とサービスの紹介

• 14.6 Google

• 14.6.1 Google会社プロフィールおよび最近の発展

• 14.6.2 市場業績

• 14.6.3 製品とサービスの紹介

• 14.7 MathWorks

• 14.7.1 MathWorks会社プロフィールおよび最近の発展

• 14.7.2 市場業績

• 14.7.3 製品とサービスの紹介

• 14.8 Anaconda

• 14.8.1 Anaconda会社プロフィールおよび最近の発展

• 14.8.2 市場業績

• 14.8.3 製品とサービスの紹介

• 14.9 RapidMiner

• 14.9.1 RapidMiner会社プロフィールおよび最近の発展

• 14.9.2 市場業績

• 14.9.3 製品とサービスの紹介

• 14.10 KNIME

• 14.10.1 KNIME会社プロフィールおよび最近の発展

• 14.10.2 市場業績

• 14.10.3 製品とサービスの紹介

• 14.11 TIBCO Software

• 14.11.1 TIBCO Software会社プロフィールおよび最近の発展

• 14.11.2 市場業績

• 14.11.3 製品とサービスの紹介

• 14.12 SAP

• 14.12.1 SAP会社プロフィールおよび最近の発展

• 14.12.2 市場業績

• 14.12.3 製品とサービスの紹介

• 14.13 Microsoft

• 14.13.1 Microsoft会社プロフィールおよび最近の発展

• 14.13.2 市場業績

• 14.13.3 製品とサービスの紹介

• 14.14 Databricks

• 14.14.1 Databricks会社プロフィールおよび最近の発展

• 14.14.2 市場業績

• 14.14.3 製品とサービスの紹介

• 14.15 Angoss

• 14.15.1 Angoss会社プロフィールおよび最近の発展

• 14.15.2 市場業績

• 14.15.3 製品とサービスの紹介

• 14.16 IBM

• 14.16.1 IBM会社プロフィールおよび最近の発展

• 14.16.2 市場業績

• 14.16.3 製品とサービスの紹介

• 14.17 Dataiku

• 14.17.1 Dataiku会社プロフィールおよび最近の発展

• 14.17.2 市場業績

• 14.17.3 製品とサービスの紹介

• 14.18 Alteryx

• 14.18.1 Alteryx会社プロフィールおよび最近の発展

• 14.18.2 市場業績

• 14.18.3 製品とサービスの紹介

図表

• 図　製品写真

• 図 オープンソースのデータ統合ツールの市場規模および成長率：2016年-2028年

• 図 クラウドベースのデータ統合ツールの市場規模および成長率：2016年-2028年

• 図　2016年にタイプ別市場シェア

• 図　2020年にタイプ別市場シェア

• 図　2026年にタイプ別市場シェア

• 図 中小企業の市場規模および成長率：2016年-2028年

• 図 中規模企業の市場規模および成長率：2016年-2028年

• 図 大企業の市場規模および成長率：2016年-2028年

• 図　2016年にエンドユーザー別市場シェア

• 図　2020年にエンドユーザー別市場シェア

• 図　2026年にエンドユーザー別市場シェア

• 図　北海道データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費市場規模および成長率：2016年-2028年

• 図　東北データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費市場規模および成長率：2016年-2028年

• 図　関東データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費市場規模および成長率：2016年-2028年

• 図　中部データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費市場規模および成長率：2016年-2028年

• 図　近畿データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費市場規模および成長率：2016年-2028年

• 図　中国データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費市場規模および成長率：2016年-2028年

• 図　四国データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費市場規模および成長率：2016年-2028年

• 図　九州データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費市場規模および成長率：2016年-2028年

• 図　データサイエンスと機械学習プラットフォーム業界の発展動向および動態

• 図　市場課題および制約要因

• 図　市場機会および潜在力

• 表　合併および買収

• 図　2020年に上位3社の市場シェア

• 図　2020年に上位5社の市場シェア

• 図　上位6社の市場シェア：2016年-2020年

• 図　ポーター五力の分析

• 図　新規参入者のSWOT分析

• 表　異なるタイプのデータサイエンスと機械学習プラットフォームの仕様

• 図　異なるタイプの発展動向

• 表　主要サプライヤーの商用製品タイプ

• 図　異なるタイプの競合情勢分析

• 表　異なるタイプ別のデータサイエンスと機械学習プラットフォームの消費数量：2016年-2028年

• 表　異なるタイプ別のデータサイエンスと機械学習プラットフォームの消費シェア：2016年-2028年

• 図 オープンソースのデータ統合ツールの市場規模および成長

• 図 クラウドベースのデータ統合ツールの市場規模および成長

• 表　エンドユーザー別下流顧客分析

• 図　異なるエンドユーザーの競合情勢分析

• 表　異なるエンドユーザーの市場潜在力分析

• 表　異なるエンドユーザー別のデータサイエンスと機械学習プラットフォームの消費数量：2016年-2028年

• 表　異なるエンドユーザー別のデータサイエンスと機械学習プラットフォームの消費シェア：2016年-2028年

• 図 中小企業の市場規模および成長

• 図 中規模企業の市場規模および成長

• 図 大企業の市場規模および成長

• 表　日本の地域別データサイエンスと機械学習プラットフォーム生産高

• 表　日本の地域別データサイエンスと機械学習プラットフォーム生産シェア

• 図　2016年に日本の地域別データサイエンスと機械学習プラットフォーム生産シェア

• 図　2020年に日本の地域別データサイエンスと機械学習プラットフォーム生産シェア

• 図　2026年に日本の地域別データサイエンスと機械学習プラットフォーム生産シェア

• 表　日本の地域別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費数量

• 表　日本の地域別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 図　2016年に日本の地域別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 図　2020年に日本の地域別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 図　2026年に日本の地域別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 表　北海道のタイプ別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費数量：2016年-2028年

• 表　北海道のタイプ別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア：2016年-2028年

• 図　2016年に北海道のタイプ別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 図　2020年に北海道のタイプ別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 図　2026年に北海道のタイプ別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 表　北海道のエンドユーザー別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費数量：2016年-2028年

• 表　北海道のエンドユーザー別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア：2016年-2028年

• 図　2016年に北海道のエンドユーザー別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 図　2020年に北海道のエンドユーザー別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 図　2026年に北海道のエンドユーザー別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 表　東北のタイプ別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費数量：2016年-2028年

• 表　東北のタイプ別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア：2016年-2028年

• 図　2016年に東北のタイプ別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 図　2020年に東北のタイプ別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 図　2026年に東北のタイプ別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 表　東北のエンドユーザー別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費数量：2016年-2028年

• 表　東北のエンドユーザー別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア：2016年-2028年

• 図　2016年に東北のエンドユーザー別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 図　2020年に東北のエンドユーザー別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 図　2026年に東北のエンドユーザー別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 表　関東のタイプ別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費数量：2016年-2028年

• 表　関東のタイプ別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア：2016年-2028年

• 図　2016年に関東のタイプ別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 図　2020年に関東のタイプ別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 図　2026年に関東のタイプ別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 表　関東のエンドユーザー別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費数量：2016年-2028年

• 表　関東のエンドユーザー別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア：2016年-2028年

• 図　2016年に関東のエンドユーザー別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 図　2020年に関東のエンドユーザー別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 図　2026年に関東のエンドユーザー別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 表　中部のタイプ別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費数量：2016年-2028年

• 表　中部のタイプ別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア：2016年-2028年

• 図　2016年に中部のタイプ別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 図　2020年に中部のタイプ別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 図　2026年に中部のタイプ別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 表　中部のエンドユーザー別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費数量：2016年-2028年

• 表　中部のエンドユーザー別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア：2016年-2028年

• 図　2016年に中部のエンドユーザー別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 図　2020年に中部のエンドユーザー別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 図　2026年に中部のエンドユーザー別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 表　近畿のタイプ別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費数量：2016年-2028年

• 表　近畿のタイプ別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア：2016年-2028年

• 図　2016年に近畿のタイプ別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 図　2020年に近畿のタイプ別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 図　2026年に近畿のタイプ別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 表　近畿のエンドユーザー別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費数量：2016年-2028年

• 表　近畿のエンドユーザー別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア：2016年-2028年

• 図　2016年に近畿のエンドユーザー別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 図　2020年に近畿のエンドユーザー別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 図　2026年に近畿のエンドユーザー別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 表　中国のタイプ別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費数量：2016年-2028年

• 表　中国のタイプ別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア：2016年-2028年

• 図　2016年に中国のタイプ別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 図　2020年に中国のタイプ別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 図　2026年に中国のタイプ別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 表　中国のエンドユーザー別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費数量：2016年-2028年

• 表　中国のエンドユーザー別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア：2016年-2028年

• 図　2016年に中国のエンドユーザー別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 図　2020年に中国のエンドユーザー別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 図　2026年に中国のエンドユーザー別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 表　四国のタイプ別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費数量：2016年-2028年

• 表　四国のタイプ別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア：2016年-2028年

• 図　2016年に四国のタイプ別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 図　2020年に四国のタイプ別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 図　2026年に四国のタイプ別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 表　四国のエンドユーザー別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費数量：2016年-2028年

• 表　四国のエンドユーザー別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア：2016年-2028年

• 図　2016年に四国のエンドユーザー別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 図　2020年に四国のエンドユーザー別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 図　2026年に四国のエンドユーザー別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 表　九州のタイプ別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費数量：2016年-2028年

• 表　九州のタイプ別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア：2016年-2028年

• 図　2016年に九州のタイプ別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 図　2020年に九州のタイプ別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 図　2026年に九州のタイプ別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 表　九州のエンドユーザー別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費数量：2016年-2028年

• 表　九州のエンドユーザー別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア：2016年-2028年

• 図　2016年に九州のエンドユーザー別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 図　2020年に九州のエンドユーザー別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 図　2026年に九州のエンドユーザー別データサイエンスと機械学習プラットフォーム消費シェア

• 表 H20aiの会社プロフィールと発展現況

• 表 H20aiの売上、収益、販売価格および粗利率分析

• 図 H20aiの売上および成長率分析

• 図 H20aiの収益および市場シェア分析

• 表 H20aiの製品とサービスの紹介

• 表 Domino Data Labの会社プロフィールと発展現況

• 表 Domino Data Labの売上、収益、販売価格および粗利率分析

• 図 Domino Data Labの売上および成長率分析

• 図 Domino Data Labの収益および市場シェア分析

• 表 Domino Data Labの製品とサービスの紹介

• 表 Lexalyticsの会社プロフィールと発展現況

• 表 Lexalyticsの売上、収益、販売価格および粗利率分析

• 図 Lexalyticsの売上および成長率分析

• 図 Lexalyticsの収益および市場シェア分析

• 表 Lexalyticsの製品とサービスの紹介

• 表 SASの会社プロフィールと発展現況

• 表 SASの売上、収益、販売価格および粗利率分析

• 図 SASの売上および成長率分析

• 図 SASの収益および市場シェア分析

• 表 SASの製品とサービスの紹介

• 表 Rapid Insightの会社プロフィールと発展現況

• 表 Rapid Insightの売上、収益、販売価格および粗利率分析

• 図 Rapid Insightの売上および成長率分析

• 図 Rapid Insightの収益および市場シェア分析

• 表 Rapid Insightの製品とサービスの紹介

• 表 Googleの会社プロフィールと発展現況

• 表 Googleの売上、収益、販売価格および粗利率分析

• 図 Googleの売上および成長率分析

• 図 Googleの収益および市場シェア分析

• 表 Googleの製品とサービスの紹介

• 表 MathWorksの会社プロフィールと発展現況

• 表 MathWorksの売上、収益、販売価格および粗利率分析

• 図 MathWorksの売上および成長率分析

• 図 MathWorksの収益および市場シェア分析

• 表 MathWorksの製品とサービスの紹介

• 表 Anacondaの会社プロフィールと発展現況

• 表 Anacondaの売上、収益、販売価格および粗利率分析

• 図 Anacondaの売上および成長率分析

• 図 Anacondaの収益および市場シェア分析

• 表 Anacondaの製品とサービスの紹介

• 表 RapidMinerの会社プロフィールと発展現況

• 表 RapidMinerの売上、収益、販売価格および粗利率分析

• 図 RapidMinerの売上および成長率分析

• 図 RapidMinerの収益および市場シェア分析

• 表 RapidMinerの製品とサービスの紹介

• 表 KNIMEの会社プロフィールと発展現況

• 表 KNIMEの売上、収益、販売価格および粗利率分析

• 図 KNIMEの売上および成長率分析

• 図 KNIMEの収益および市場シェア分析

• 表 KNIMEの製品とサービスの紹介

• 表 TIBCO Softwareの会社プロフィールと発展現況

• 表 TIBCO Softwareの売上、収益、販売価格および粗利率分析

• 図 TIBCO Softwareの売上および成長率分析

• 図 TIBCO Softwareの収益および市場シェア分析

• 表 TIBCO Softwareの製品とサービスの紹介

• 表 SAPの会社プロフィールと発展現況

• 表 SAPの売上、収益、販売価格および粗利率分析

• 図 SAPの売上および成長率分析

• 図 SAPの収益および市場シェア分析

• 表 SAPの製品とサービスの紹介

• 表 Microsoftの会社プロフィールと発展現況

• 表 Microsoftの売上、収益、販売価格および粗利率分析

• 図 Microsoftの売上および成長率分析

• 図 Microsoftの収益および市場シェア分析

• 表 Microsoftの製品とサービスの紹介

• 表 Databricksの会社プロフィールと発展現況

• 表 Databricksの売上、収益、販売価格および粗利率分析

• 図 Databricksの売上および成長率分析

• 図 Databricksの収益および市場シェア分析

• 表 Databricksの製品とサービスの紹介

• 表 Angossの会社プロフィールと発展現況

• 表 Angossの売上、収益、販売価格および粗利率分析

• 図 Angossの売上および成長率分析

• 図 Angossの収益および市場シェア分析

• 表 Angossの製品とサービスの紹介

• 表 IBMの会社プロフィールと発展現況

• 表 IBMの売上、収益、販売価格および粗利率分析

• 図 IBMの売上および成長率分析

• 図 IBMの収益および市場シェア分析

• 表 IBMの製品とサービスの紹介

• 表 Dataikuの会社プロフィールと発展現況

• 表 Dataikuの売上、収益、販売価格および粗利率分析

• 図 Dataikuの売上および成長率分析

• 図 Dataikuの収益および市場シェア分析

• 表 Dataikuの製品とサービスの紹介

• 表 Alteryxの会社プロフィールと発展現況

• 表 Alteryxの売上、収益、販売価格および粗利率分析

• 図 Alteryxの売上および成長率分析

• 図 Alteryxの収益および市場シェア分析

• 表 Alteryxの製品とサービスの紹介