日本リアルタイム分析市場が主要地域の企業別、タイプ別およびエンドユーザー別にセグメント化された専門調査レポート:2021年-2028年

  • レポートの概要
  • レポートディレクトリ
  • 当レポートは、日本のリアルタイム分析市場に関する市場動向、推進要因、および阻害について概説しました。北海道、東北、関東、中部、近畿、中国、四国、九州の地域別市場の詳細も提供しています。当レポートは、日本のリアルタイム分析市場におけるタイプとアプリケーションを詳細に分析します。リアルタイム分析業界で採用されている主要な成長戦略とともに、主要参入者の詳細な分析、PESTおよびSWOT分析も含まれています。要するに、当レポートは業界の発展と特徴の包括的なビューを提供しています。

    企業別:

    • SAP

    • Microsoft

    • Informatica

    • Infosys

    • Google

    • IBM

    • MongoDB

    • Amdocs

    • Oracle

    • Impetus Technologies


    タイプ別:

    • メモリ内での処理

    • データベース内分析

    • データウェアハウスアプライアンス

    • インメモリ分析

    • 大規模並列プログラミング


    エンドユーザー別:

    • BFSI

    • 製造

    • メディアとエンターテインメント

    • 政府

    • 小売および卸売

    • 軍隊

    • 倉庫

    • 科学的分析


    地域別:

    • 北海道

    • 東北

    • 関東

    • 中部

    • 近畿

    • 中国

    • 四国

    • 九州

  • 目次

    1 レポート概要

    • 1.1 製品定義と範囲

    • 1.2 リアルタイム分析市場のPEST(政治、経済、社会、技術)分析

    • 1.3 市場セグメント‐タイプ別

      • 1.3.1 リアルタイム分析メモリ内での処理の市場規模および成長率:2016年-2028年

      • 1.3.2 リアルタイム分析データベース内分析の市場規模および成長率:2016年-2028年

      • 1.3.3 リアルタイム分析データウェアハウスアプライアンスの市場規模および成長率:2016年-2028年

      • 1.3.4 リアルタイム分析インメモリ分析の市場規模および成長率:2016年-2028年

      • 1.3.5 リアルタイム分析大規模並列プログラミングの市場規模および成長率:2016年-2028年

    • 1.4 市場セグメント‐用途別

      • 1.4.1 BFSIの市場規模および成長率:2016年-2028年

      • 1.4.2 製造の市場規模および成長率:2016年-2028年

      • 1.4.3 メディアとエンターテインメントの市場規模および成長率:2016年-2028年

      • 1.4.4 政府の市場規模および成長率:2016年-2028年

      • 1.4.5 小売および卸売の市場規模および成長率:2016年-2028年

      • 1.4.6 軍隊の市場規模および成長率:2016年-2028年

      • 1.4.7 倉庫の市場規模および成長率:2016年-2028年

      • 1.4.8 科学的分析の市場規模および成長率:2016年-2028年

    • 1.5 市場セグメント‐地域別

      • 1.5.1 北海道リアルタイム分析消費市場規模および成長率:2016年-2028年

      • 1.5.2 東北リアルタイム分析消費市場規模および成長率:2016年-2028年

      • 1.5.3 関東リアルタイム分析消費市場規模および成長率:2016年-2028年

      • 1.5.4 中部リアルタイム分析消費市場規模および成長率:2016年-2028年

      • 1.5.5 近畿リアルタイム分析消費市場規模および成長率:2016年-2028年

      • 1.5.6 中国リアルタイム分析消費市場規模および成長率:2016年-2028年

      • 1.5.7 四国リアルタイム分析消費市場規模および成長率:2016年-2028年

      • 1.5.8 九州リアルタイム分析消費市場規模および成長率:2016年-2028年

    2 市場動向と競合情勢

    • 2.1 市場動向および動態

      • 2.1.1 市場課題および制約要因

      • 2.1.2 市場機会および潜在力

      • 2.1.3 合併および買収

    • 2.2競合情勢分析

      • 2.2.1 産業集中率分析

      • 2.2.2 産業のポーター五力の分析

      • 2.2.3 新規参入者のSWOT分析

    3 リアルタイム分析市場のセグメンテーション‐タイプ別

    • 3.1 異なるタイプ製品の発展動向

    • 3.2 主要サプライヤーの商用製品タイプ

    • 3.3 異なるタイプの競合情勢分析

    • 3.4 リアルタイム分析の市場規模‐主要タイプ別

      • 3.4.1 メモリ内での処理の市場規模および成長率

      • 3.4.2 データベース内分析の市場規模および成長率

      • 3.4.3 データウェアハウスアプライアンスの市場規模および成長率

      • 3.4.4 インメモリ分析の市場規模および成長率

      • 3.4.5 大規模並列プログラミングの市場規模および成長率

    4 リアルタイム分析市場のセグメンテーション‐エンドユーザー別

    • 4.1 下流顧客分析‐エンドユーザー別

    • 4.2 異なるエンドユーザーの競合情勢分析

    • 4.3 異なるエンドユーザーの市場潜在力分析

    • 4.4 リアルタイム分析の市場規模‐主要エンドユーザー別

      • 4.4.1 BFSIの市場規模および成長率

      • 4.4.2 製造の市場規模および成長率

      • 4.4.3 メディアとエンターテインメントの市場規模および成長率

      • 4.4.4 政府の市場規模および成長率

      • 4.4.5 小売および卸売の市場規模および成長率

      • 4.4.6 軍隊の市場規模および成長率

      • 4.4.7 倉庫の市場規模および成長率

      • 4.4.8 科学的分析の市場規模および成長率

    5 市場分析‐地域別

    • 5.1 日本のリアルタイム分析生産高分析‐地域別

    • 5.2 日本のリアルタイム分析消費分析‐地域別

    6 北海道リアルタイム分析情勢分析

    • 6.1 北海道リアルタイム分析情勢分析‐主要タイプ別

    • 6.2 北海道リアルタイム分析情勢分析‐主要エンドユーザー別

    7東北リアルタイム分析情勢分析

    • 7.1 東北リアルタイム分析情勢分析‐主要タイプ別

    • 7.2 東北リアルタイム分析情勢分析‐主要エンドユーザー別

    8関東リアルタイム分析情勢分析

    • 8.1 関東リアルタイム分析情勢分析‐主要タイプ別

    • 8.2 関東リアルタイム分析情勢分析‐主要エンドユーザー別

    9中部リアルタイム分析情勢分析

    • 9.1 中部リアルタイム分析情勢分析‐主要タイプ別

    • 9.2 中部リアルタイム分析情勢分析‐主要エンドユーザー別

    10近畿リアルタイム分析情勢分析

    • 10.1 近畿リアルタイム分析情勢分析‐主要タイプ別

    • 10.2 近畿リアルタイム分析情勢分析‐主要エンドユーザー別

    11中国リアルタイム分析情勢分析

    • 11.1 中国リアルタイム分析情勢分析‐主要タイプ別

    • 11.2 中国リアルタイム分析情勢分析‐主要エンドユーザー別

    12四国リアルタイム分析情勢分析

    • 12.1 四国リアルタイム分析情勢分析‐主要タイプ別

    • 12.2 四国リアルタイム分析情勢分析‐主要エンドユーザー別

    13九州リアルタイム分析情勢分析

    • 13.1 九州リアルタイム分析情勢分析‐主要タイプ別

    • 13.2 九州リアルタイム分析情勢分析‐主要エンドユーザー別

    14主要企業のプロフィール

    • 14.1 SAP

      • 14.1.1 SAP会社プロフィールおよび最近の発展

      • 14.1.2 市場業績

      • 14.1.3 製品とサービスの紹介

    • 14.2 Microsoft

      • 14.2.1 Microsoft会社プロフィールおよび最近の発展

      • 14.2.2 市場業績

      • 14.2.3 製品とサービスの紹介

    • 14.3 Informatica

      • 14.3.1 Informatica会社プロフィールおよび最近の発展

      • 14.3.2 市場業績

      • 14.3.3 製品とサービスの紹介

    • 14.4 Infosys

      • 14.4.1 Infosys会社プロフィールおよび最近の発展

      • 14.4.2 市場業績

      • 14.4.3 製品とサービスの紹介

    • 14.5 Google

      • 14.5.1 Google会社プロフィールおよび最近の発展

      • 14.5.2 市場業績

      • 14.5.3 製品とサービスの紹介

    • 14.6 IBM

      • 14.6.1 IBM会社プロフィールおよび最近の発展

      • 14.6.2 市場業績

      • 14.6.3 製品とサービスの紹介

    • 14.7 MongoDB

      • 14.7.1 MongoDB会社プロフィールおよび最近の発展

      • 14.7.2 市場業績

      • 14.7.3 製品とサービスの紹介

    • 14.8 Amdocs

      • 14.8.1 Amdocs会社プロフィールおよび最近の発展

      • 14.8.2 市場業績

      • 14.8.3 製品とサービスの紹介

    • 14.9 Oracle

      • 14.9.1 Oracle会社プロフィールおよび最近の発展

      • 14.9.2 市場業績

      • 14.9.3 製品とサービスの紹介

    • 14.10 Impetus Technologies

      • 14.10.1 Impetus Technologies会社プロフィールおよび最近の発展

      • 14.10.2 市場業績

      • 14.10.3 製品とサービスの紹介

    図表

    • 図 製品写真

    • 図 メモリ内での処理の市場規模および成長率:2016年-2028年

    • 図 データベース内分析の市場規模および成長率:2016年-2028年

    • 図 データウェアハウスアプライアンスの市場規模および成長率:2016年-2028年

    • 図 インメモリ分析の市場規模および成長率:2016年-2028年

    • 図 大規模並列プログラミングの市場規模および成長率:2016年-2028年

    • 図 2016年にタイプ別市場シェア

    • 図 2020年にタイプ別市場シェア

    • 図 2026年にタイプ別市場シェア

    • 図 BFSIの市場規模および成長率:2016年-2028年

    • 図 製造の市場規模および成長率:2016年-2028年

    • 図 メディアとエンターテインメントの市場規模および成長率:2016年-2028年

    • 図 政府の市場規模および成長率:2016年-2028年

    • 図 小売および卸売の市場規模および成長率:2016年-2028年

    • 図 軍隊の市場規模および成長率:2016年-2028年

    • 図 倉庫の市場規模および成長率:2016年-2028年

    • 図 科学的分析の市場規模および成長率:2016年-2028年

    • 図 2016年にエンドユーザー別市場シェア

    • 図 2020年にエンドユーザー別市場シェア

    • 図 2026年にエンドユーザー別市場シェア

    • 図 北海道リアルタイム分析消費市場規模および成長率:2016年-2028年

    • 図 東北リアルタイム分析消費市場規模および成長率:2016年-2028年

    • 図 関東リアルタイム分析消費市場規模および成長率:2016年-2028年

    • 図 中部リアルタイム分析消費市場規模および成長率:2016年-2028年

    • 図 近畿リアルタイム分析消費市場規模および成長率:2016年-2028年

    • 図 中国リアルタイム分析消費市場規模および成長率:2016年-2028年

    • 図 四国リアルタイム分析消費市場規模および成長率:2016年-2028年

    • 図 九州リアルタイム分析消費市場規模および成長率:2016年-2028年

    • 図 リアルタイム分析業界の発展動向および動態

    • 図 市場課題および制約要因

    • 図 市場機会および潜在力

    • 表 合併および買収

    • 図 2020年に上位3社の市場シェア

    • 図 2020年に上位5社の市場シェア

    • 図 上位6社の市場シェア:2016年-2020年

    • 図 ポーター五力の分析

    • 図 新規参入者のSWOT分析

    • 表 異なるタイプのリアルタイム分析の仕様

    • 図 異なるタイプの発展動向

    • 表 主要サプライヤーの商用製品タイプ

    • 図 異なるタイプの競合情勢分析

    • 表 異なるタイプ別のリアルタイム分析の消費数量:2016年-2028年

    • 表 異なるタイプ別のリアルタイム分析の消費シェア:2016年-2028年

    • 図 メモリ内での処理の市場規模および成長

    • 図 データベース内分析の市場規模および成長

    • 図 データウェアハウスアプライアンスの市場規模および成長

    • 図 インメモリ分析の市場規模および成長

    • 図 大規模並列プログラミングの市場規模および成長

    • 表 エンドユーザー別下流顧客分析

    • 図 異なるエンドユーザーの競合情勢分析

    • 表 異なるエンドユーザーの市場潜在力分析

    • 表 異なるエンドユーザー別のリアルタイム分析の消費数量:2016年-2028年

    • 表 異なるエンドユーザー別のリアルタイム分析の消費シェア:2016年-2028年

    • 図 BFSIの市場規模および成長

    • 図 製造の市場規模および成長

    • 図 メディアとエンターテインメントの市場規模および成長

    • 図 政府の市場規模および成長

    • 図 小売および卸売の市場規模および成長

    • 図 軍隊の市場規模および成長

    • 図 倉庫の市場規模および成長

    • 図 科学的分析の市場規模および成長

    • 表 日本の地域別リアルタイム分析生産高

    • 表 日本の地域別リアルタイム分析生産シェア

    • 図 2016年に日本の地域別リアルタイム分析生産シェア

    • 図 2020年に日本の地域別リアルタイム分析生産シェア

    • 図 2026年に日本の地域別リアルタイム分析生産シェア

    • 表 日本の地域別リアルタイム分析消費数量

    • 表 日本の地域別リアルタイム分析消費シェア

    • 図 2016年に日本の地域別リアルタイム分析消費シェア

    • 図 2020年に日本の地域別リアルタイム分析消費シェア

    • 図 2026年に日本の地域別リアルタイム分析消費シェア

    • 表 北海道のタイプ別リアルタイム分析消費数量:2016年-2028年

    • 表 北海道のタイプ別リアルタイム分析消費シェア:2016年-2028年

    • 図 2016年に北海道のタイプ別リアルタイム分析消費シェア

    • 図 2020年に北海道のタイプ別リアルタイム分析消費シェア

    • 図 2026年に北海道のタイプ別リアルタイム分析消費シェア

    • 表 北海道のエンドユーザー別リアルタイム分析消費数量:2016年-2028年

    • 表 北海道のエンドユーザー別リアルタイム分析消費シェア:2016年-2028年

    • 図 2016年に北海道のエンドユーザー別リアルタイム分析消費シェア

    • 図 2020年に北海道のエンドユーザー別リアルタイム分析消費シェア

    • 図 2026年に北海道のエンドユーザー別リアルタイム分析消費シェア

    • 表 東北のタイプ別リアルタイム分析消費数量:2016年-2028年

    • 表 東北のタイプ別リアルタイム分析消費シェア:2016年-2028年

    • 図 2016年に東北のタイプ別リアルタイム分析消費シェア

    • 図 2020年に東北のタイプ別リアルタイム分析消費シェア

    • 図 2026年に東北のタイプ別リアルタイム分析消費シェア

    • 表 東北のエンドユーザー別リアルタイム分析消費数量:2016年-2028年

    • 表 東北のエンドユーザー別リアルタイム分析消費シェア:2016年-2028年

    • 図 2016年に東北のエンドユーザー別リアルタイム分析消費シェア

    • 図 2020年に東北のエンドユーザー別リアルタイム分析消費シェア

    • 図 2026年に東北のエンドユーザー別リアルタイム分析消費シェア

    • 表 関東のタイプ別リアルタイム分析消費数量:2016年-2028年

    • 表 関東のタイプ別リアルタイム分析消費シェア:2016年-2028年

    • 図 2016年に関東のタイプ別リアルタイム分析消費シェア

    • 図 2020年に関東のタイプ別リアルタイム分析消費シェア

    • 図 2026年に関東のタイプ別リアルタイム分析消費シェア

    • 表 関東のエンドユーザー別リアルタイム分析消費数量:2016年-2028年

    • 表 関東のエンドユーザー別リアルタイム分析消費シェア:2016年-2028年

    • 図 2016年に関東のエンドユーザー別リアルタイム分析消費シェア

    • 図 2020年に関東のエンドユーザー別リアルタイム分析消費シェア

    • 図 2026年に関東のエンドユーザー別リアルタイム分析消費シェア

    • 表 中部のタイプ別リアルタイム分析消費数量:2016年-2028年

    • 表 中部のタイプ別リアルタイム分析消費シェア:2016年-2028年

    • 図 2016年に中部のタイプ別リアルタイム分析消費シェア

    • 図 2020年に中部のタイプ別リアルタイム分析消費シェア

    • 図 2026年に中部のタイプ別リアルタイム分析消費シェア

    • 表 中部のエンドユーザー別リアルタイム分析消費数量:2016年-2028年

    • 表 中部のエンドユーザー別リアルタイム分析消費シェア:2016年-2028年

    • 図 2016年に中部のエンドユーザー別リアルタイム分析消費シェア

    • 図 2020年に中部のエンドユーザー別リアルタイム分析消費シェア

    • 図 2026年に中部のエンドユーザー別リアルタイム分析消費シェア

    • 表 近畿のタイプ別リアルタイム分析消費数量:2016年-2028年

    • 表 近畿のタイプ別リアルタイム分析消費シェア:2016年-2028年

    • 図 2016年に近畿のタイプ別リアルタイム分析消費シェア

    • 図 2020年に近畿のタイプ別リアルタイム分析消費シェア

    • 図 2026年に近畿のタイプ別リアルタイム分析消費シェア

    • 表 近畿のエンドユーザー別リアルタイム分析消費数量:2016年-2028年

    • 表 近畿のエンドユーザー別リアルタイム分析消費シェア:2016年-2028年

    • 図 2016年に近畿のエンドユーザー別リアルタイム分析消費シェア

    • 図 2020年に近畿のエンドユーザー別リアルタイム分析消費シェア

    • 図 2026年に近畿のエンドユーザー別リアルタイム分析消費シェア

    • 表 中国のタイプ別リアルタイム分析消費数量:2016年-2028年

    • 表 中国のタイプ別リアルタイム分析消費シェア:2016年-2028年

    • 図 2016年に中国のタイプ別リアルタイム分析消費シェア

    • 図 2020年に中国のタイプ別リアルタイム分析消費シェア

    • 図 2026年に中国のタイプ別リアルタイム分析消費シェア

    • 表 中国のエンドユーザー別リアルタイム分析消費数量:2016年-2028年

    • 表 中国のエンドユーザー別リアルタイム分析消費シェア:2016年-2028年

    • 図 2016年に中国のエンドユーザー別リアルタイム分析消費シェア

    • 図 2020年に中国のエンドユーザー別リアルタイム分析消費シェア

    • 図 2026年に中国のエンドユーザー別リアルタイム分析消費シェア

    • 表 四国のタイプ別リアルタイム分析消費数量:2016年-2028年

    • 表 四国のタイプ別リアルタイム分析消費シェア:2016年-2028年

    • 図 2016年に四国のタイプ別リアルタイム分析消費シェア

    • 図 2020年に四国のタイプ別リアルタイム分析消費シェア

    • 図 2026年に四国のタイプ別リアルタイム分析消費シェア

    • 表 四国のエンドユーザー別リアルタイム分析消費数量:2016年-2028年

    • 表 四国のエンドユーザー別リアルタイム分析消費シェア:2016年-2028年

    • 図 2016年に四国のエンドユーザー別リアルタイム分析消費シェア

    • 図 2020年に四国のエンドユーザー別リアルタイム分析消費シェア

    • 図 2026年に四国のエンドユーザー別リアルタイム分析消費シェア

    • 表 九州のタイプ別リアルタイム分析消費数量:2016年-2028年

    • 表 九州のタイプ別リアルタイム分析消費シェア:2016年-2028年

    • 図 2016年に九州のタイプ別リアルタイム分析消費シェア

    • 図 2020年に九州のタイプ別リアルタイム分析消費シェア

    • 図 2026年に九州のタイプ別リアルタイム分析消費シェア

    • 表 九州のエンドユーザー別リアルタイム分析消費数量:2016年-2028年

    • 表 九州のエンドユーザー別リアルタイム分析消費シェア:2016年-2028年

    • 図 2016年に九州のエンドユーザー別リアルタイム分析消費シェア

    • 図 2020年に九州のエンドユーザー別リアルタイム分析消費シェア

    • 図 2026年に九州のエンドユーザー別リアルタイム分析消費シェア

    • 表 SAPの会社プロフィールと発展現況

    • 表 SAPの売上、収益、販売価格および粗利率分析

    • 図 SAPの売上および成長率分析

    • 図 SAPの収益および市場シェア分析

    • 表 SAPの製品とサービスの紹介

    • 表 Microsoftの会社プロフィールと発展現況

    • 表 Microsoftの売上、収益、販売価格および粗利率分析

    • 図 Microsoftの売上および成長率分析

    • 図 Microsoftの収益および市場シェア分析

    • 表 Microsoftの製品とサービスの紹介

    • 表 Informaticaの会社プロフィールと発展現況

    • 表 Informaticaの売上、収益、販売価格および粗利率分析

    • 図 Informaticaの売上および成長率分析

    • 図 Informaticaの収益および市場シェア分析

    • 表 Informaticaの製品とサービスの紹介

    • 表 Infosysの会社プロフィールと発展現況

    • 表 Infosysの売上、収益、販売価格および粗利率分析

    • 図 Infosysの売上および成長率分析

    • 図 Infosysの収益および市場シェア分析

    • 表 Infosysの製品とサービスの紹介

    • 表 Googleの会社プロフィールと発展現況

    • 表 Googleの売上、収益、販売価格および粗利率分析

    • 図 Googleの売上および成長率分析

    • 図 Googleの収益および市場シェア分析

    • 表 Googleの製品とサービスの紹介

    • 表 IBMの会社プロフィールと発展現況

    • 表 IBMの売上、収益、販売価格および粗利率分析

    • 図 IBMの売上および成長率分析

    • 図 IBMの収益および市場シェア分析

    • 表 IBMの製品とサービスの紹介

    • 表 MongoDBの会社プロフィールと発展現況

    • 表 MongoDBの売上、収益、販売価格および粗利率分析

    • 図 MongoDBの売上および成長率分析

    • 図 MongoDBの収益および市場シェア分析

    • 表 MongoDBの製品とサービスの紹介

    • 表 Amdocsの会社プロフィールと発展現況

    • 表 Amdocsの売上、収益、販売価格および粗利率分析

    • 図 Amdocsの売上および成長率分析

    • 図 Amdocsの収益および市場シェア分析

    • 表 Amdocsの製品とサービスの紹介

    • 表 Oracleの会社プロフィールと発展現況

    • 表 Oracleの売上、収益、販売価格および粗利率分析

    • 図 Oracleの売上および成長率分析

    • 図 Oracleの収益および市場シェア分析

    • 表 Oracleの製品とサービスの紹介

    • 表 Impetus Technologiesの会社プロフィールと発展現況

    • 表 Impetus Technologiesの売上、収益、販売価格および粗利率分析

    • 図 Impetus Technologiesの売上および成長率分析

    • 図 Impetus Technologiesの収益および市場シェア分析

    • 表 Impetus Technologiesの製品とサービスの紹介

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