自動車用人工知能の開発状況：2024年の世界市場規模は144億2,000万ドル

2024年の世界の自動車用人工知能市場は144億2,000万米ドルに達し、2024年から2029年にかけて年平均成長率55.1%で成長すると予想されています。

市場推進要因の分析

自動運転車の導入が世界的に増加しており、自動車AI業界の成長が促進されています。自動運転技術の利点に対する消費者の意識の高まりにより、自動運転車の需要が高まっています。大手自動車会社は、自動運転車の開発と設計には人工知能技術が必要なツールであると考えています。さらに、世界のいくつかの国の政府と自動車メーカーは、自動運転車の分野でのイノベーションを促進するために多くの戦略的取り組みを行っています。

さらに、先進運転支援システム(ADAS)レベル2テクノロジーの人気が高まっています。自動車業界における人工知能の応用は、人間のドライバーが十分な情報に基づいて運転上の意思決定を行えるように支援するADASシステムに対する需要の高まりによって推進されています。自動車メーカーは、生産性を向上させ、生産能力を最大化するために、人工知能テクノロジーの導入を進めています。

市場の制限要因の分析

コネクテッドカーや自動運転車における組み込みテクノロジーの普及により、データ侵害に対する懸念が高まり、サイバー攻撃の増加につながっています。さらに、テロリストが光検出や測距センサーを無効にして公共交通機関をハイジャックする可能性があり、国家安全保障に対する脅威となり、自動車用AI製品の受け入れを制限する大きな要因となります。

市場セグメント分析

世界の自動車用人工知能市場は、コンポーネントごとにハードウェア、ソフトウェア、サービスに分割されています。

2024年には、ソフトウェア コンポーネントが最大のシェアを占めるようになります。AIプラットフォームの高度な事前構築アルゴリズムには、ML機能の中でも特に、画像認識、自然言語処理、音声認識、推奨システム、予測分析が含まれる場合があります。優れた車載インフォテインメント システムとヒューマン マシン インターフェイスに対する需要の高まりにより、AIを活用した自動車ソフトウェア プラットフォームの採用が促進される可能性があります。

世界の自動車用人工知能市場は、テクノロジーごとにコンピュータービジョン、状況認識、ディープラーニング、機械学習、自然言語処理(NLP)に分割されています。

2024年には、ディープラーニング分野が最大のシェアを占めるようになるでしょう。ディープ ラーニングは、ディープ ニューラル ネットワーク、信念ネットワーク、リカレント ニューラル ネットワークを活用することにより、自動運転車の正確かつ安全なナビゲーションを可能にし、生物学的神経系の情報処理と通信パターンに着想を得ています。データ表現モデルを学習することによって機能する非常に高度なバージョンのMLアルゴリズムの使用が増加することで、業界の需要が高まることが予想されます。

世界の自動車用人工知能市場は、プロセスごとにデータマイニングと画像/信号認識に分かれています。

2024年には、データマイニング分野の自動車用人工知能市場が最大になるでしょう。データマイニングにより、自律型および半自律型車両が複数のセンサーからデータを収集できるようになり、車両が物体、写真、さまざまな道路シーンを識別して識別できるようになります。自動車の台数の増加により、膨大な車両データが急増し、自動車業界におけるデータマイニング技術の需要が促進されました。

世界の自動車用人工知能市場は、アプリケーションによって半自動運転車と完全自動運転車に分類されます。

2024年には、完全自動運転車セグメントが最高の市場シェアを獲得するでしょう。レベル4の車、つまり完全自動運転車は、さまざまな条件下で発進、制動、ステアリングを管理し、周囲を監視できます。

地域市場分析

アジア太平洋地域は、中国などの地域経済における自動車産業の力強い成長と自動運転車や電気自動車への人工知能技術の急速な導入により、2024年から2029年にかけて自動車用人工知能市場が最も急速に成長すると予想されています。さらに、インドの自動車保険業界ではAIテクノロジーの導入が進んでいます。