人工知能インフラの世界市場規模は2023年に240億9500万米ドル達し、2028年には587億2500万米ドルに達すると見込まれています。

ドライバー分析：

インフラ業AI活用における肝心な要素はコプロセッサ・チップである。プロセッサーサイズを縮小すると、電子と正孔の間隔が狭くなり、その結果、集積回路のリーク電流や過熱といった問題が発生し、システム動作の遅延、消費電力の増大、集積回路の耐久性の低下を招く。チップの計算能力を向上させるために開発された新しい選択肢は、コプロセッサ・チップやアクセラレータといった重要なコンポーネントの開発を推進しています。

制約要因

インフラ業AI活用市場の主な阻害要因は、ハードウェアの専門家と熟練労働者の不足である。複雑なAIシステムの開発、管理、実装には、AIに対応するためのコグニティブ・コンピューティング、機械学習、ディープラーニング、画像認識の技術的知識を持つ熟練労働力が必要なため、機械学習に基づいてカスタマイズされたAIプロセッサーを開発するには、データサイエンス分野の経験豊富な専門家が必要になります。

地域市場分析

2023年の世界インフラ業AI活用市場では、北米が最大の市場シェアを占めている。 同地域にはAIソリューションプロバイダーが集中しているため、当市場の成長ポテンシャルは大きいと期待されている。さらに、アジア太平洋地域はデジタルトランスフォーメーションの急速なトレンドを目の当たりにしており、高いCAGRで成長すると予想されています。

セグメント市場分析

製品別では、2023年はハードウェア分野が最大市場シェアを占めている。機械学習、ロボティック・プロセス・オートメーション、バイオメトリクスなど様々な用途で人工知能の利用が増加し、ハードウェアの需要が増加すると予想されます。

部署別では、2023年はハイブリッド部門が最大市場シェアを占めている。中小企業から大企業までビジネスの成長には、オンプレミスのアプリケーションとクラウドベースのサービスを組み合わせるハイブリッド統合ソリューションが必要である。

技術別では、機械学習はシステムが自動的に学習し、パフォーマンスを向上させる能力を提供する技術で、今後数年間に大きな成長がみこまれ、人工知能インフラ市場をリードすると予想されています。

エンドユーザー別では、主にクラウドサービスプロバイダーによる人工知能技術のアウトソーシング需要が高まっており、利用可能な資本リソースを活用して最先端技術を提供しているため、2023年クラウドサービスプロバイダーが最大の市場シェアを占めています。